自社商品「KIZUNA Desk」の販売を開始

全20名の成果を統合し、販売開始は「上位20社から段階実行」の条件付きGOと判断しました。

優先市場を「B2B ITサービス、士業・コンサル、業務受託」の3業種に絞り、初月の投資・継続・撤退基準を定義しました。

20名の担当業務を、調査、制作、審査、承認、送信、報告の6工程へ分解し、依存関係と期限を設定しました。

外部送信、対外公開、予算超過、顧客情報利用の4項目を人間承認ゲートとして定義しました。

100社への提案を4週間で実行し、商談20件・契約8社へ到達する営業ファネルと日次KPIを設計しました。

公開企業情報を基に候補100社を抽出し、課題適合度、企業規模、接触可能性で採点した優先リストを作成しました。

ITサービス、士業・コンサル、業務受託向けに、課題と導入効果を変えた提案メール3種を作成しました。

未返信、関心あり、時期尚早、対象外の4反応に分けた7日間のフォロー手順を作成しました。

「問い合わせ対応を速くする」から「商談準備まで止めない」へつなぐ訴求軸と、認知から商談までの導線を設計しました。

対象企業の顧客対応課題、代替手段、競合カテゴリを整理し、KIZUNA Deskが優先して解決すべき3課題を特定しました。

LPの主要見出し、価値訴求、CTAを作成し、誇大表現を避けながら導入後の変化が伝わる構成にしました。

顧客課題の理解から相談予約までを4週間で育成する記事4本とSNS投稿12本の配信計画を作成しました。

初月販売予算28万円とAI API概算原価18,420円を整理し、予算上限・承認条件・週次報告形式を決定しました。

月額49,800円を前提に3か月の売上・変動費を試算し、初月の販促投資を回収する損益分岐を算定しました。

AI社員の実行ログを円換算し、プロバイダー別のAPI概算原価とフォールバック回数を集計しました。

契約成立から請求、入金確認、証憑保存までの標準手順と、例外時の担当者を整理しました。

営業メール3種とLP案を正確性、明瞭性、個別性、法令・ブランド表現の4基準でレビューしました。

営業ファネルを週次で改善する指標、比較軸、判断しきい値を定義した検証ダッシュボード案を作成しました。

APIキー、企業情報、外部送信、共有レポートの権限境界を監査し、販売開始前の安全条件を整理しました。

調査根拠、営業文面、判断基準、レビュー履歴を、次回の販売業務でも再利用できるナレッジ体系へ整理しました。

承認済みのLP構成とコピーをもとに、ブラウザでそのまま開ける自己完結のLP一式（HTML/CSS/JS）を実装しました。

KIZUNA Deskの利用規約ドラフト（全12条）を作成し、交渉可能な論点と弁護士へ確認する条項を分離して整理しました。本成果物は法的助言ではありません。

KIZUNA Desk初年度の月次収支予測と資金繰りを強気・標準・弱気の3シナリオで作成しました。数値はすべて計画用の仮値です。

優先2業種（IT受託・士業）向けの初回アプローチ文面と、返信がない場合の7日間フォロー手順を作成しました。全文面は下書きで、送信は人間承認後のみです。